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广州创投周组织“企业需求精准面对面”活动。

　　首次启动训练营，护航创新创业者“长跑”；与百度签约，以大语言模型加速科技成果转化；在双创大赛引入“数字评委”，孰强孰弱数据说话……昨日，广州创投周启动。迈入第七个年头的广州创投周继续巩固“平台”角色，为参与中国创新创业大赛（广东·广州赛区）暨广州科技创新创业大赛的企业链接金融机构、社会资本等资源；同时不断迭代升级，创新数字化、智能化手段，让广州创投“含新量”“含金量”不断增强。

　　由广州市科技局主办，各区科技主管部门、大湾区科技创新服务中心承办的第七届广州创投周于11月1日~11月7日举办，其间将展开“冠军巅峰对决”、大赛科技成果展、“院长论坛”、科创产业私董会、大赛优胜企业需求对接会等系列创新创业创投活动，持续一周营造热烈浓厚的双创氛围。

　　融合科技金融 政府引导社会资本支持科企发展

　　在启动仪式现场，除了入围总决赛的参赛企业，还有上市企业、投资机构、金融机构、高校院所、服务机构等各类创新主体；在“企业需求精准面对面”区域，上述创新主体派驻工作人员，为现场参赛企业代表提供“多对一”精准对接服务，全方位解决企业需求……大中小企业融通发展、投融资精准对接、科技成果加速转化，各类创新要素在这里都能找到链接的“桥梁”。

　　广州市科学技术局副局长孙翔介绍，广州创投周是全国首个以风投、创投为主题开展的活动周，自2017年以来已成功举办六届。作为资本支撑创新发展“广州样板”，广州创投周依托中国创新创业大赛（广州赛区）赛事，通过搭建平台，集聚优质企业、金融资本、风投创投机构，解读政府政策，对接高校院所成果，精准服务头部企业，强化科技与金融深度融合，有效实现创新链、产业链、人才链、成果链和资金链的对接，实现各种创新资源的汇聚和转化，以政府引导撬动金融机构及社会资本共同支持科技企业的创新发展。

　　据统计，历届创投周活动已促成银行、投资机构累计为千余家大赛企业提供股权、债权融资超322亿元，带动科技信贷风险补偿资金池以不超过2亿元财政风险补偿撬动合作银行为全市超过11000家科技型中小企业实际放贷超过840亿元，取得了积极成效。

　　“偏科”不可取 以量化评分选拔复赛企业

　　作为科技领域层次最高、规模最大、辐射最广、影响力最强的品牌赛事，中国创新创业大赛一直是中国创新企业的风向标。今年是广州举办创新创业大赛的第九年，首次推出“以贷代评”“全额奖补”等系列创新机制，更大力度激发了科技企业创新活力，从2015年的200多家企业参赛，到2023年报名企业数突破5000家。

　　规模越大、影响力越强，如何提升大赛的公平性、权威性？来自大赛组委会的大湾区科技创新服务中心数字化事业部总经理乔木介绍道，本届大赛迎来了全国首创的“数字评委”，从报名参赛到组织评审，实现了全面的数字化。

　　“数字评委”主要体现在初赛环节的量化评分环节：通过建立数理模型，引入企业的成长因子、规模因子、价值因子、质量因子、科创属性因子等要素，用40多项具体指标为企业“画像”，综合测评出企业的综合水平，并基于其能力指数在不同赛道中进行排名，“短短几秒就能选出晋级企业”。

　　“数字评委”最大的优势是绝对的客观性和数据的全面性。“过去有的企业技术很好，但经营状况不是特别好；有的企业营收状况好，但长期没有任何发明专利。但今年量化评分要求企业必须是‘全能冠军’。”乔木表示，这一创新也得到参赛企业的支持。

　　启动训练营 护航参赛企业“创业长跑”

　　广州科创大赛投融资实战训练营同日宣布启动，这是广州创投周首次引入训练营。大湾区科技创新服务中心将联合汉理资本，为参赛企业学员提供专题培训、案例分析、实战演练等课堂，帮助创业者提升创新能力和创业技能；同时通过与创投机构、新型研发机构、标杆企业等联动合作，促进资源共享、互利共赢。

　　汉理资本董事长钱学锋认为，双创大赛能选拔出一批优秀的创业者，但创业是一场“马拉松”，广州科创大赛投融资实战训练营的意义在于“陪跑、培训、培养”。

　　训练营除了聘请专业导师和企业分享交流，也会带领企业“走出去”参访学习其他优秀企业、上市公司，“与优秀同行”，全方位为企业赋能。

　　引入大模型 为科技成果“画像”促转化

　　活动上，大湾区科技创新服务中心与百度签订了战略合作协议，双方将在产业政策、产业人才、产业生态、产业应用等方面展开合作；共同推动大湾区人工智能产业政策优化，提升人工智能产业人才素质，构建良好的政企产学研生态，加速产业链智能化转型发展。据悉，双方发起共建人工智能成果转化平台，推动人工智能在科技成果转化、产业应用支撑上的落地。

　　如何用大语言模型加速广州科技成果转化？乔木表示，大语言模型可以“秒读”技术说明书并提取关键信息，让人们快速了解到不同科技成果属于哪个行业、用了哪些核心技术、可以解决哪些关键问题，从而精准匹配有相关主营业务和需求的企业，提升科技成果转化的效率和精准度。