生成式AI设计出非天然蛋白质
科技日报北京5月7日电 (记者张梦然)加拿大多伦多大学研究人员开发了一种人工智能系统,可以使用生成扩散来创建自然界中不存在的蛋白质。该系统有望使治疗蛋白的设计和测试更加高效和灵活,从而加速人类药物开发。研究发表在最新一期《自然·计算科学》杂志上。
蛋白质由氨基酸链组成,氨基酸链折叠成的三维形状反过来又决定了蛋白质的功能。这些折叠的三维形状经过数十亿年的发展,多种多样且复杂,但数量是有限的。因此研究人员开始尝试设计非自然界产生的折叠模式。
这一研究的主要难题是对折叠的“想象”,因为很难预测哪种折叠是真实的,并在蛋白质结构中起作用。通过将基于生物物理学的蛋白质结构表示与图像生成空间的扩散方法相结合,科学家找到了解决这个问题的途径,创建了被称为ProteinSGM的新系统。
该模型从图像表示(图像信息在计算机中的表示和存储方式)中学习,并以非常高的速度生成全新的蛋白质。研究人员表示,除了优化图像生成过程存在挑战外,对系统产生的蛋白质进行验证也很困难,因为该系统产生的许多结构与自然界中发现的任何结构都不同。
根据指标,几乎所有产生的结构看起来都合理,但研究人员需要进一步的证据。他们转向求助于人工智能“欧米伽折叠”(深度思维公司“阿尔法折叠2”的改进版本),测试后确认,几乎所有的新序列都折叠成了所需的新蛋白质结构。再辅以实验室的物理测试,研究人员最终确信这些都是正确的蛋白质折叠。
科技日报讯 (记者张佳欣)据最新一期《自然·电子》杂志报道,德国伊尔梅瑙工业大学的研究人员设计了一种微型电子传感器,这种传感器模拟人耳中耳蜗的工作方式,可用于助听器或麦克风,能在嘈杂的环境中辨别声音。这种电子耳蜗会根据它接收到的声音音量来调整它对特定频率的敏感度。
如果佩戴者身处一家繁忙的餐厅,它会改变毛细胞对旁人发出声音的频率的反应,这样佩戴者就可听到背景噪音之外的声音。
研究人员表示,这一传感器首次集成了内耳处理声音信号的过程,这使得它比以前开发的装置更高效、更快速。
该传感器长约350微米,宽约150微米,由一条硅片组成,可将声波转换为不同频率的电信号。这条硅片连接到一个执行器,可改变它对不同频率的响应方式。这意味着如果有人从安静的办公室走到嘈杂的街道上,传感器也可适应。
不过,研究人员称,每个传感器只能在一个很小的频率范围内工作,所以需要30到60个传感器才能覆盖人类听觉的范围。
石围塘街道党建工作视频纪录片制作服务项目,经石围塘街道评标小组进行比选,并经石围塘街道党工委会议、行政办公会议通过,现将询价结果公示如下:
党建创新主题中选单位:广州星缔文化发展有限公司
服务创优主题中选单位:佛山市创娱文化传播有限公司
工作创效主题中选单位:佛山市创娱文化传播有限公司
上述结果公示时间为2023年5月9日至2023年5月10日(工作日:上午9时至12时,下午14时至18时)。如对评定结果有异议的,可在公示期内以书面形式向石围塘街道办事处反映,逾期将依法不予受理。
联系人:植小姐 联系电话:020-81540713
地址:广州市荔湾区芳信路17号五楼516室
特此公示。
石围塘街道办事处
2023年5月9日
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