市国资委联合市工商联举办广州人才现场招聘会

　　为持续深入推进广州市创建全国禁毒示范城市工作，有效扩大禁毒宣传的覆盖率和知晓率，进一步增强全民防毒意识，营造浓厚的禁毒氛围，7月以来，全市积极在学校、影院、网吧、梯间屏等人流密集场所播放禁毒公益广告，联合市禁毒基金会，在广安大厦外墙悬挂300多平米的禁毒宣传广告牌，把禁毒宣传延伸到各个角落，持续扩大禁毒宣传社会影响力。

　　LED显示屏、禁毒海报是最直观、快速、简短及受众面广的无接触禁毒宣传的最佳方式之一，市民们在出门散步的时候抬头就能看到，学生们在放学经过的时候就能与同伴共同学习禁毒知识，既新颖，又受欢迎，潜移默化成为了群众学习拒毒防毒的“流动课堂”。

　　通过电子屏、禁毒海报宣传禁毒知识，使禁毒知识家喻户晓、人人皆知，不断提升禁毒宣传的传播力、感染力和影响力，有效提高了群众自我防范意识和拒绝毒品的能力，引导广大市民群众关注禁毒、参与禁毒、支持禁毒、融入禁毒，不断掀起全民禁毒宣传新热潮。

移动机器人学和机器智能的里程碑

  科技日报北京电 （记者张梦然）《自然》30日发表的一篇论文报道了一个名为Swift的人工智能（AI）系统，该系统驾驶无人机的能力可在真实世界中一对一冠军赛里战胜人类对手。研究结果标志着移动机器人学和机器智能的一个里程碑，并可启发在其他物理系统中的部署，如自动驾驶的地面车辆、飞行器和个人机器人。

  深度强化学习系统已在各类博弈中战胜过人类，包括国际象棋、雅达利游戏、《星际争霸》和GT赛车。不过，这些大部分都是模拟和棋盘游戏环境，而不是物理世界的竞赛。在第一人称视角的无人机竞速中，职业选手需驾驶高速飞行器穿过三维赛道。每位飞行员通过机载摄像机的视频直播从无人机的视角观察周围环境。自动驾驶无人机要达到职业飞行员的水准很难，因为机器人需要在其物理限制下飞行，同时只能根据机载传感器估算其速度和方位。

  瑞士苏黎世大学研究团队设计了一种自动驾驶系统，能以人类世界冠军的水准进行物理世界的竞赛。该系统将模拟的深度强化学习与物理世界采集的数据相结合。在由一位职业无人机竞速飞行员设计的现实世界赛道上进行的一系列比赛中，Swift与三名人类冠军对战，包括两项国际联赛的世界冠军。人类飞行员有一周时间在真实赛道上训练，之后每位飞行员在多场一对一比赛中对战Swift。该系统在多个回合中击败了每一位人类冠军（25场比赛中共获胜15场），而且打破了比赛的最短用时纪录，比人类飞行员的最快速度还领先半秒。

  在同时发表的新闻与观点文章中，科学家评论称，该系统必须能应对外部干扰，如风、光照条件变化、定义不太清晰的各种障碍、其他竞速无人机等等——所有这些都对现有的AI技术构成很大挑战。

  【总编辑圈点】

  这无疑是一项突破性技术，但我们应看到它的两面性。作为AI领域的重要成就，该系统可以在更真实多变的环境中进一步开发，充分释放应用潜力；但另一方面，研究人员不得不思考由AI控制的无人机所应具备的技术和伦理范畴——包括但不限于软件漏洞、权限错误、人类最终决策权可能面临的挑战等种种问题。无论作为军事武器还是民用飞行，我们都要对AI驱动下无人机的异常情况有所防范。