南海桂城街道南平西路广东夏西国际橡塑城一期5号楼首、二层A506、A507、A512、A513物业租赁项目

人工智能与视觉技术实战培训

包吃 · 包住 · 包就业

视觉 · 软件 · 调试

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 开班时间：2026 年 12 月 1 日

培训地点：广东东莞数据标注产业园 1 栋 11 楼 1108 室

招生对象：理科或工科专科及以上学历

报名截止：2026 年 11 月 30 日

联系人：蔡先生 | 电话：18029308255

2026 年秋季班现已开放报名 · 名额有限 · 先到先得

一、行业背景与人才机遇

人工智能与智能制造的时代浪潮

当前，全球正经历以人工智能、深度学习、机器视觉为核心驱动力的第四次工业革命。中国作为全球制造业第一大国，正加速推进“中国制造 2025”战略，智能制造成为国家战略重点方向。机器视觉作为工业自动化的“眼睛”，在产品质量检测、机器人引导、自动化装配等环节发挥着不可替代的作用。

据统计，中国人工智能核心产业规模已超过 5000 亿元，带动相关产业规模超万亿元。在工业视觉领域，随着 AOI（自动光学检测）设备、智能机器人、无人产线的快速普及，视觉软件调试人才的需求呈现爆发式增长。 

当前高校毕业生规模持续增长，就业竞争日益激烈。然而，在人工智能与机器视觉这一细分领域，专业技术人才却严重供不应求——企业需要的不是“学过理论的学生”，而是“能上手调试相机、能独立训练模型、能解决产线实际问题”的实战型工程师。这正是本培训项目的核心定位：通过系统化的实战训练，快速填补从校园到企业的技能鸿沟，帮助学员在 90 天内实现从零基础到合格工程师的蜕变。已经出版的教材《Python 语言与人工智能编程实战》《C++语言与机器视觉编程实战》和即将出版的教材《人工智能与机器视觉开发实战》，作为人工智能与机器视觉培训的核心教材。

二、三大岗位全景图

视觉软件调试领域核心职业方向

本培训项目覆盖视觉软件调试领域的三大核心岗位，学员可根据自身兴趣和职业规划选择主攻方向。三个岗位既有共同的技术基础（Python 编程、数据标注与训练），又有各自的专业纵深，形成完整的智能制造人才梯队。 

视觉工程师（Vision Engineer）

视觉工程师是机器视觉系统的“大脑”，负责从方案设计到算法部署的全流程技术工作。作为三大岗位中技术要求最高、薪资最具竞争力的方向，视觉工程师需要掌握深度学习框架、图像处理算法、光学成像原理等多学科知识。

核心职责：

 机器视觉系统方案设计与评估

 光源选型与工业相机参数调试（曝光、增益、触发模式）

 图像处理算法开发——图像预处理、特征提取、目标检测

 缺陷检测与视觉测量算法实现

 深度学习模型训练、优化与部署（TensorFlow/PyTorch）

 模型 C++推理接口开发，满足产线实时性要求

软件工程师（Software Engineer）

软件工程师是视觉系统的“骨架”，负责工业级桌面应用开发与系统集成。该岗位需要扎实的C++编程功底和 Qt 框架开发经验，能够将视觉算法封装为稳定可靠的生产工具。

核心职责：

 基于 Qt/C++的桌面应用程序设计与开发

 工业相机 SDK 集成——支持 Basler、Hikvision、大华等主流品牌

 OpenCV 视觉算法集成与优化

 TCP/IP 通讯模块与串口通讯开发

 PLC 交互、运动控制卡及光源控制器通讯

 结构化日志系统、数据可视化面板与报表生成

调试工程师（Debug Engineer）

调试工程师是视觉系统落地的“最后一公里”，负责现场设备安装、系统联调和产线运行保障。该岗位要求较强的动手能力和问题解决能力，是连接研发与生产的关键角色。

核心职责：

 现场视觉设备安装、部署与调试

 系统联调——相机、光源、PLC、机器人协同工作

 检测参数优化与误判率控制

 数据标注与模型测试，确保检测准确率达标

 客户现场培训与技术支持

 产线运行维护保障，故障快速定位与排除

三、培训核心亮点

为什么选择我们的培训项目

本培训项目不同于传统的理论授课模式，我们以“企业真实需求”为导向，以“工业级项目实战”为核心，确保每一位完成培训的学员都具备直接上岗的能力。

核心优势详解

1. 保障就业，降低求职风险

学员完成全部课程并通过毕业项目答辩后，按综合成绩排名，前 80%的学员保障推荐至合作企业就业上岗。我们与广东汇兴精工、佛山华数机器人等多家智能制造企业建立了长期合作关系，确保就业渠道畅通。

2. 高薪资竞争力

培训后综合月薪根据个人能力和岗位方向评定为 8,000-12,000 元。其中调试工程师 8,000 元/月，软件工程师 10,000 元/月，视觉工程师 12,000 元/月。相比应届毕业生平均薪资约 5,000 元，传统 IT培训结业薪资约 6,000 元，本培训项目的薪资竞争力优势明显。

3. 六阶段循序渐进

从 Python 编程基础到深度学习工业落地，六个阶段 360 学时，每一个阶段都建立在前一阶段的基础上。零基础学员也能稳步成长，有基础的学员可以加速通过。

4. 真实工业场景实战

全部五个项目均基于真实的工业场景设计——焊缝检测、气泡检测、精密零件缺陷分割、多类别缺陷分类、C++高速推理部署。学员将获得训练好的模型权重、完整项目源码、技术文档和部署方案，这些成果本身即是求职时的有力证明。

5. 双基地实训

培训地点设在广东东莞数据标注产业园 1 栋 11 楼 1108 室，学员可直接在真实的自动化产线上进行实操学习，使用工业生产级设备，体验沉浸式学习环境。

四、实训基地介绍

工业级真实产线环境：一边实操，一边上课。课堂就在现场，现场就是真实项目场景。

四大合作伙伴：东莞井元科技，深圳聚顶科技，东莞忠创科技，东莞通用核心光电。

五、90 天培训路线图

六阶段循序渐进，从编程基础到深度学习实战

培训总学时为 360 学时，周期从 2026 年 12 月 1 日到 2027 年 3 月 15 日，共 90 天。六个阶段环环相扣，从编程基础逐步深入到深度学习工业落地，最终培养出合格的视觉软件调试工程师。

总学时：360 | 培训周期：2026.12.1 — 2027.2.15 | 全日制脱产培训

六、六阶段培训详解

360 学时 · 90 天 · 从入门到精通

S1 第一阶段：Python 编程基础（60 学时/2 周）

本阶段为零基础学员打下 Python 编程与深度学习平台的操作基础，通过三个模块循序渐进，帮助学员快速建立 AI 编程能力。即使你从未写过一行代码，也能在两周内掌握 Python 的核心语法和深度学习开发环境。

模块一：Python 编程入门（15 学时）

 开发环境搭建——Anaconda 安装、VS Code 配置、虚拟环境管理

 Python 基本语法——变量、数据类型、运算符、控制流（if/for/while）

 函数定义与模块化编程——代码复用与项目组织

 文件读写操作——文本文件、CSV 数据处理

 经典数据处理案例——实战中理解编程逻辑

模块二：深度学习平台搭建（15 学时）

 TensorFlow 深度学习框架安装与配置

 CUDA 与 cuDNN 版本匹配与安装——GPU 加速环境搭建

 向量和张量的概念与基本运算

 GPU 加速环境验证——确保深度学习训练效率

模块三：实战项目（30 学时）

 项目一：股票价格趋势预测模型——理解神经网络基本原理

 项目二：卷积神经网络（CNN）入门——图像特征提取

 项目三：菜品图片多类别分类——端到端深度学习项目实践

 模型评估与结果可视化——学会判断模型好坏

S2 第二阶段：C++编程基础（60 学时/2 周）

C++是工业软件开发的“硬通货”。本阶段从 C 语言基础过渡到 C++面向对象编程，再深入到数据结构与算法，为后续 Qt 桌面应用开发和 OpenCV 算法实现打下坚实基础。

模块一：C 语言基础【必修】（20 学时）

 指针与内存管理机制——理解计算机底层运行逻辑

 结构体与联合体——复合数据类型的定义与使用

 文件 I/O 操作——二进制与文本文件的读写

 动态内存分配——malloc/free 的正确使用

模块二：C++面向对象编程（20 学时）

 类与对象——封装、构造与析构

 继承与多态——虚函数、抽象类、接口设计

 模板与泛型编程——编写可复用的通用代码

 STL 标准库实战——vector、map、algorithm 等高效率组件

 目标：独立编写工程级 C++代码

模块三：数据结构与算法（20 学时）

 数组、链表、栈与队列——基础数据结构的实现与应用

 树与图的遍历算法——BFS/DFS 及其在图像处理中的应用

 排序算法与查找算法——性能对比与选择策略

 递归思想与动态规划——解决复杂问题的核心方法论

S3 第三阶段：数据标注与训练工程师（60 学时/2 周）

数据是深度学习模型的“燃料”。本阶段聚焦深度学习数据准备与模型训练全流程，掌握从数据标注到模型评估的完整工作链——这是所有三个岗位都需要的核心技能。

模块一：Labelme 数据标注（15 学时）

 多边形标注与圆形标注技术

 标注规范制定与质量控制标准

 大规模标注项目的组织与管理

模块二：JSON 数据解析（15 学时）

 Python 脚本批量处理标注文件

 Labelme JSON 格式解析与转换

 自动化标注数据处理流水线

模块三：TensorFlow 模型训练（15 学时）

 网络结构选择——根据任务类型选择合适的模型架构

 超参数配置——学习率、batch size、epoch 的调优策略

 训练过程监控——loss 曲线、学习率衰减、早停机制

模块四：模型测试与调优（15 学时）

 准确率、召回率、mAP 等评估指标的计算与理解

 过拟合诊断与应对策略——正则化、Dropout、数据增强

 模型优化技巧——从“能跑”到“好用”

技能标签：Labelme · JSON · Python · TensorFlow · 数据增强 · mAP · 过拟合 · 超参数 · 模型评估

S4 第四阶段：C++软件开发工程师（30 学时/1 周）

本阶段基于 Qt 框架开发工业级桌面应用，覆盖视觉系统四大软件开发场景。学员将具备独立开发AOI 检测软件的基础能力。开发环境支持 Qt 5/6 + MSVC/MinGW，硬件接口覆盖 Basler、Hikvision、大华等主流工业相机 SDK。

模块一：Qt 相机采图

 集成工业相机 SDK——Basler Pylon、Hikvision MVS、大华 SDK

 实时图像采集——单帧抓取与连续采集模式

 相机参数配置——曝光时间、增益、触发模式、ROI 设置

 多相机同步采集方案

模块二：Qt 通讯模块

 TCP/IP 协议通讯——客户端/服务器架构实现

 串口通信（RS232/RS485）——与下位机设备交互

 PLC 交互协议——Modbus/TCP 与西门子 S7 通讯

 运动控制卡及光源控制器的指令通讯

模块三：Qt 日志处理

 结构化日志系统设计与实现

 运行状态实时记录——设备状态、检测结果、异常告警

 日志分级管理（DEBUG/INFO/WARN/ERROR）与文件轮转

 远程日志上报——HTTP/MQTT 协议

模块四：Qt 数据分析

 数据可视化面板——实时检测数据图表展示

 检测结果统计分析——良率计算、缺陷分布、趋势分析

 CSV/Excel 报表自动生成——一键导出检测报告

S5 第五阶段：机器视觉工程师（30 学时/1 周）

本阶段是视觉工程师的核心课程，覆盖机器视觉系统的四大应用场景——打光选型、定位抓取、视觉测量和缺陷检测。学员将学会如何从零设计一套完整的机器视觉方案。

模块一：打光方案与硬件选型

 环形光/同轴光/背光/条形光——不同光源的特征与应用场景

 镜头焦距与工作距离计算——视场角、放大倍率的选择

 全局快门 vs 卷帘快门——运动场景下的相机选型

 PCB/金属/透明体——不同材质产品的打光方案设计

模块二：OpenCV 机器人定位抓取

 模板匹配与特征点检测——SIFT/SURF/ORB 算法对比

 相机标定与手眼标定——坐标系的统一

 机器人视觉引导——从图像坐标到机械臂抓取

模块三：OpenCV 视觉测量

 边缘检测与轮廓提取——Canny/Sobel/轮廓查找

 尺寸标定与几何测量——像素到毫米的精确转换

 零件尺寸精密测量——自动化测量全流程实现

模块四：OpenCV 缺陷检测

 图像差分与 Blob 分析——快速定位异常区域

 形态学处理算法——膨胀、腐蚀、开闭运算

 键盘字符印刷质量检测——OCR 与模板匹配结合

 焊点外观缺陷检测——ROI 区域分析与特征提取

硬件选型知识覆盖：

S6 第六阶段：深度学习工程师（120 学时/4 周）

这是整个培训的核心阶段，也是最具含金量的部分。在四周时间内，学员将深入掌握 TensorFlow 和PyTorch 两大主流深度学习框架，完成五个工业级深度学习项目，达到独立研发工程师的技术水平。 

项目一：YOLOv11-seg 气泡检测（PyTorch）

基于 PyTorch 实现 YOLOv11 实例分割模型，用于 PCBA 三防胶涂覆中的气泡缺陷检测。包含数据集制作（Labelme 标注+JSON 转换）、YOLOv11 模型训练与超参数调优、Tkinter GUI 界面开发（检测结果展示与交互），让学员掌握当前最先进的目标检测+实例分割框架。 

项目二：EfficientAD（PyTorch）

基于 PyTorch 实现 EfficientAD 零缺陷样本的异常检测，用于新产品上线和产品换型的时候，产品在试产阶段，总产品数量有限，所以产品的缺陷数量几个或者几乎为零的条件，算法采用学习正样本的方法，可以达到基本的生产的需求。 

项目三：ACC-Unet 缺陷分割（PyTorch）

基于注意力增强的 ACC-Unet 网络实现精密零件表面缺陷的像素级分割。相比于传统 U-Net，注意力机制能够更好地聚焦于微小缺陷区域，显著提升小目标检测精度。本项目的核心价值在于让学员理解注意力机制的原理和实现方式。 

项目四：InceptionV3 缺陷分类（PyTorch）

基于 InceptionV3 预训练模型实现多类别缺陷品级判定。通过迁移学习和 Fine-tuning 技术，在小样本条件下实现高精度分类。学员将学会如何选择合适的预训练模型、如何冻结/解冻网络层、以及如何根据分类任务调整网络输出结构。

项目五：C++高速推理部署（Pytorch）

将训练好的模型导出为 ONNX/TensorRT 格式，使用 C++接口实现 GPU 加速推理，满足产线实时检测需求。这是从“研究级代码”到“工业级部署”的关键一跃——学员将学会模型量化、引擎优化、C++推理管线搭建等核心技术。

七、五大工业级项目实战

从数据到模型到部署的完整闭环

实践是检验能力的唯一标准。本培训的五个核心项目均基于真实的工业场景设计，覆盖机器视觉+深度学习全流程。每个项目都要求学员独立完成从数据准备、模型训练到结果部署的完整闭环。

所有项目基于真实工业场景设计。项目交付物包括：训练好的模型权重 + 完整源码 + 技术文档 + 部署方案——这些成果将构成本培训的核心竞争力，也是学员求职时的有力证明。

八、技术栈全景图

培训覆盖的全部技术、框架与工具

本培训项目覆盖了工业视觉软件开发领域的全栈技术体系，从编程语言到深度学习框架，从计算机视觉算法到 GUI 开发工具，从数据处理到部署通讯，学员将建立起一套完整的技术能力矩阵。

九、三大岗位 × 六阶段对应矩阵

不同岗位的学习侧重点与学时分配

不同岗位有不同的学习侧重点。以下矩阵清晰展示了每个岗位在各阶段的必修与选修关系，帮助学员合理规划自己的学习路径。

● 核心/必修 | ○ 了解/选修 | — 不涉及

十、教材体系

三本教材循序渐进，覆盖全技术栈

培训采用自研教材体系，三本教材从 Python 入门到 C++工业开发再到深度学习落地，形成完整的知识闭环。教材内容持续更新，紧跟技术发展前沿。

十一、就业保障体系

从培训到上岗的全流程护航

我们不仅关注学员在培训期间的学习效果，更关注学员离开培训后的职业发展。六大保障环节环环相扣，确保每一位学员都能顺利完成从“学生”到“工程师”的转变。

各岗位薪资范围

* 薪资范围为培训后综合月薪，实际薪资根据个人能力及就业企业有所浮动。

十二、常见问题解答（FAQ）

十三、招生信息

2026 年秋季班 · 火热报名中

十四、联系方式

联系人：蔡先生：18029308255 

             李小姐：17328073125（微信同号）

培训地点： 广东东莞数据标注产业园 1 栋 1108 室

广州金良工程咨询有限公司受佛山市顺德区乐从镇土地发展中心委托采用网上竞价方式出租位于佛山市顺德区乐从镇北围27-2、27-3号地相邻位置地块及地上建筑物的使用权，欢迎符合资格的竞价人参与竞价。

一、项目概况

1.项目名称：佛山市顺德区乐从镇北围27-2、27-3号地相邻位置地块及地上建筑物公开招租（二次）

2.项目编号：Z10-440606-2026-0213-013-2026

3.履约保证金

1.合同签订生效后十五天内，竞得人向出租方缴交履约保证金，履约保证金金额按一年租金的100%收取。

2.竞得人逾期支付租金或履约保证金的，每逾期一日应按逾期支付金额0.4‰作为逾期支付的违约金，逾期一个月的，出租方有权解除协议、立即收回土地并不予退回履约保证金及已交的租金。

3.临时使用期限届满，竞得人应向出租方提交退回履约保证金的书面申请，经出租方审核确认竞得人在履约过程中无违约情形，并结清所有费用且依约退场后，于30个工作日内如数无息退还给竞得人。

备注：其他交易内容请查阅《项目交易细则》。

二、竞价人资格条件

1.竞买人必须是在中华人民共和国境内注册的具有独立承担民事责任能力的法人、其它合法组织或自然人，以自然人名义参与竞价的，必须为年满18周岁且具有完全民事行为能力的中国公民；

2.竞买人未被列入“信用中国”的“记录失信被执行人或重大税收违法失信主体或政府采购严重违法失信行为”记录名单；不处于中国政府采购网“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间（以招标代理机构于投标截止日当天在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）及中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)查询结果为准，如相关失信记录已失效，投标人须提供相关证明资料）。

3.本项目不接受联合体竞价。

三、竞价注意事项

1.本次网上竞价采用加价方式进行报价，按照价高者得的原则确定最终成交价及竞得人。

2.竞价人通过网上交易系统提交的报价一经报出，不得撤回。在报价期间，竞价人可多次报价，首次报价不得低于起始价，每次加价幅度不得小于交易方案规定的增加幅度。在规定竞价时间内，若无人应价，则本项目流标。

3.经相关部门及出租方认定出现下列情形之一，出租方有权取消其竞得人资格，交易保证金全额不予退还且出租方有权向竞得人追讨重新交易的成交价低于本次竞价成交价差额部分及重新组织交易的全部费用和追究其相应法律责任的权利：

（1）竞价人相互串通竞价的；

（2）竞价人采用不正当手段竞得的；

（3）竞得人提供虚假材料或虚报情况的；

（4）竞得人成交后反悔的（包括但不限于拒绝签订成交确认书、拒绝签订合同等行为）；

（5）其他法律法规规定的情况。

四、竞价申请及获取竞价文件

1.有意参与的竞价人可点击全国公共资源交易平台（广东省·佛山市）（https://ygp.gdzwfw.gov.cn/#/440600/jygg）—“国有资产”栏目或点击佛山市资产交易网上交易系统（网址：https://ggzyjy.zsj.foshan.gov.cn:55524/fswz/zcjy/asset_trade.html）下载本项目竞价文件。如有关于本项目条款的修改、澄清、说明等将通过上述网址发布，不再另行通知，请有意参与竞价者密切留意，条款的修改、澄清、说明等将构成竞价文件的一部分，对竞价人有约束力。其它未尽事宜，详见本项目竞价文件。

2.如有意向提交竞价申请及参与竞价请点击进入佛山市资产交易网上交易系统（网址：https://ggzyjy.zsj.foshan.gov.cn:55524/fswz/zcjy/asset_trade.html）右上角“登录系统”进行操作。（操作手册可在该网站“资料下载”栏目查阅）。

五、交易保证金

1.本项目的交易保证金为人民币（大写）壹拾叁万元整（小写：¥130000.00）。

2.各竞价人须在交易保证金到账截止时间前通过网银、银行网点转账等方式将交易保证金一次性足额汇入随机账户中（不接受任何方式的现金存、汇款），不得将同一笔交易保证金分开转入同一账户。以现金方式将交易保证金缴存至交易保证金账户的，或未按交易公告（方案）规定交纳交易保证金的，交易保证金交纳无效。

六、交易时间 (以下时间均以网上交易系统的服务器时间为准)

1.公告时间：2026 年11月 04 日上午8时30分至2026年11月 15 日下午5时30分止（北京时间）。

2.提交竞价申请时间: 2026 年11月 04 日上午8时30分至2026 年 11 月 15日下午5时30分止（北京时间）， 竞价人须于竞价申请截止时间前登录网上交易系统提交竞价申请。

3.交易保证金到账截止时间： 2026年11 月 15 日下午5时30分，超过截止时间到账则不能参加竞价。

4.网上报价时间: 2026 年11 月 16 日下午3时至3时30分。

七、其他事宜

1.本次网上竞价仅接受网上竞价申请和竞价报价，不接受书面、邮寄、电子邮件、电话、传真、口头等其他形式的申请。

2.竞价人可自行或联系出租方到实地勘察竞价标的物，了解实际情况。

3.本项目最终解释权归出租方所有。

八、联系方式

1.出租方：佛山市顺德区乐从镇土地发展中心

地址：佛山市顺德区乐从镇新马路A5号乐从镇人民政府11楼

联系人：冯工

联系电话：0757-28331903

2.代理机构：广州金良工程咨询有限公司

地址：佛山市禅城区岭南大道北129号中区1座17层（佛山分公司）

联系人：黎小姐

联系电话：0757-83130985

3.项目监督单位：佛山市顺德区乐从镇财政和公有资产管理办公室

联系人：何小姐

联系电话：0757-28331703

4.系统使用咨询电话：0757-83990765、22837820