人工智能声呐眼镜可识别唇语
准确率约为百分之九十五
科技日报北京4月9日电 (记者张佳欣)美国康奈尔大学研究人员开发了一款声呐眼镜,它通过声学感应和人工智能跟踪嘴唇和嘴巴的动作,可连续识别多达31条无声的命令,该系统可为那些暂时不方便说话或无法发声的人提供帮助。相关论文将在本月于德国汉堡举行的计算机协会计算系统人为因素会议上发表。
这款眼镜是一种名为EchoSpeech的无声语音识别接口。该眼镜配备了一对麦克风和比铅笔橡皮擦还小的扬声器,成为一个可穿戴的人工智能驱动的声呐系统,在面部发送和接收声波,并感知嘴巴的运动。然后,深度学习算法实时分析这些回声轮廓,准确率约为95%。这款低功耗、可穿戴的眼镜只需要几分钟的用户训练数据,即可识别命令并可在智能手机上运行。
EchoSpeech可用于在说话不方便或不合适的地方通过智能手机与他人交流,比如在嘈杂的餐厅或安静的图书馆里。无声语音界面还可与触笔配对,并与CAD等设计软件一起使用,几乎不需要键盘和鼠标。
研究人员表示,他们正在将声呐技术“搬”到人体上。它体积小、功耗低、对隐私敏感,这些都是在现实世界中部署新的可穿戴技术的重要功能。无声语音识别中的大多数技术都局限于一组选定的预定命令,需要用户面部或佩戴摄像头,这既不实用也不可行。可穿戴式摄像头也存在重大的隐私问题,对用户和与之互动的人来说都是如此。而像EchoSpeech这样的声学传感技术消除了对可穿戴式摄像机的需求。
此外,由于音频数据比图像或视频数据小得多,因此EchoSpeech只需更小的带宽,通过蓝牙实时传输到智能手机上,且数据在本地,不在云端,确保了敏感隐私信息安全。
今年以来,人工智能再次引发极大关注。几年前,专家们还在探讨如何让人工智能更加准确地理解人的意图,并与人进行多轮对话。曾经,让人工智能读懂唇语,还只是科幻电影中的桥段。如今,这些都在快速变为现实。面对人工智能带来的超乎预期的变化,不能停留在“看热闹”阶段,人们需要真正去思考,如何更好地主宰人工智能,利用它为人类造福,并尽量规避它可能带来的麻烦。
科技日报讯 (记者刘霞)美国哈佛大学公共卫生学院的科学家在5日出版的《英国医学杂志》上刊发论文称,他们开展的一项综述分析显示,接触细颗粒空气污染物(PM_2.5)可能会增加罹患痴呆症的风险。
最新研究从2000多项之前研究中,确定了51项评估环境空气污染与临床痴呆症之间关系的研究,这些研究都是在过去10年内发表的。
科研团队发现其中16项研究符合综合分析的标准。大部分研究都是关于PM_2.5的,二氧化氮和氮氧化物是这些研究中第二常见的空气污染物。
研究人员发现了多个PM_2.5与痴呆症之间存在关联的证据。他们发现,空气中PM_2.5年均暴露量每增加2微克/立方米,罹患痴呆症的风险就会增加17%。证据还表明,痴呆症与接触氮氧化物和二氧化氮之间存在关联。
研究人员指出,空气污染与罹患痴呆症风险的关联可能小于吸烟等其他风险因素,但由于暴露在空气污染中的人数众多,对人口健康的影响也很巨大。目前,全球有5700多万人罹患痴呆症,据估计,到2050年这一数字将增至1.53亿。其中高达40%的病例被认为与潜在的可变风险因素有关,如接触空气污染物等。
研究人员指出,鉴于痴呆症病例数量巨大,确定可变风险因素以减轻疾病负担将对个人和社会产生巨大影响。接触PM_2.5和其他空气污染物在某种程度上可通过个人行为的变化而改善,但更重要的是通过监管才能达到进一步改进的目的。
2023-04-12 09:16 广州市生态环境局
为进一步促进氮氧化物减排,遏止臭氧污染上升态势,保障空气质量全面达标,根据省、市工作部署,2023年4月4日,花都分局组织辖区内60余家在用锅炉企业及各镇街专职环保员召开花都区燃生物质成型燃料、燃气锅炉低氮改造项目入库工作会议。
会议组织学习了广东省《锅炉大气污染物排放标准》(DB 44/765-2019),介绍了燃料、燃气锅炉达到新的地方大气污染物特别排放限值要求。会议介绍了中央和省级生态环境专项资金管理办法及项目储备库入库指南,鼓励企业对在用不达标锅炉提前提级改造,并可申报中央资金补助,缓解企业的资金压力。
会议强调,广州市为深入打好污染防治攻坚战,强化锅炉烟气排放管控,切实减少污染物排放,促进环境空气质量持续改善,即将出台《广州市燃生物质成型燃料锅炉、燃气锅炉执行大气污染物特别排放限值通告》。各锅炉企业要重视氮氧化物自主减排,鼓励提前谋划锅炉低氮改造或淘汰项目,确保锅炉特别排放限值实施后各项污染物能达标排放。
下一步,花都分局将继续做好对企业的政策宣传与技术指导,鼓励企业提前通过锅炉低氮改造等方式实现氮氧化物有效减排。
(广州市生态环境局花都分局)
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