乡村调研助振兴,节前走访送温暖——佛山市自然资源局禅城分局开展乡村振兴驻镇帮镇扶村调研及节前慰问活动
2022年12月20日,佛山市自然资源局禅城分局党组书记、局长陈智刚同志带队,与党组成员曾宪鹏、不动产登记中心主任傅漫楷同志一道,到四会市江谷镇开展驻镇帮镇扶村调研及节前慰问活动。局办公室毕大伟、中心彭智坚全程跟进组织。
调研组先后听取了江谷镇委副书记郑金和、马岗村委书记曾德勤、驻江谷镇帮镇扶村工作队万旭东队长和蔡红辉同志介绍了江谷镇的经济来源、困难群众情况、乡村振兴思路及当前工作开展情况,对他们克服新冠疫情带来不利影响,引领驻在地乡村振兴,坚决守住了不发生返贫的底线,能因地制宜推动了特色农产品种植和农业生产服务项目的开展,表示赞赏,并对下一步乡村振兴工作给出了指导意见。
随后调研组关心慰问蔡红辉同志,鼓励她安心扎根基层,继续推动乡村振兴出新出彩。最后还走访了帮扶的困难村民,了解他们的生产生活情况,勉励他们克服当前困难、努力开展生产,并给每一名帮扶群众送上一份粮油慰问礼包,希望他们能温暖过冬、平安过年。
根据《佛山市禅城区外聘法律顾问团实施方案》、《关于公开遴选佛山市禅城区外聘法律顾问的公告》的相关要求,现将第二届佛山市禅城区外聘法律顾问团拟聘成员名单予以公示(见附件)。
公示期限:2022年12月22日—12月28日(共7天)。公示期间,如对拟聘任人选有异议,请通过电话、电子邮件方式向我局反映,逾期不再受理。
联系电话:0757-89932088;
电子邮箱地址:fgg@chancheng.gov.cn。
附件:第二届佛山市禅城区外聘法律顾问团拟聘成员名单
佛山市禅城区司法局
2022年12月21日
附件:
1.附件.docx
本次优秀案例征集活动自2022年5月开始,其间在全国各地进行层层筛选,经专家评审,结果呈报教育部教育管理信息中心审定后予以公布。其中优秀案例将汇编成《2021年教育管理信息化应用优秀案例集》进行重点宣传和推广,为教育系统各单位教育管理信息化建设提供有益借鉴。
禅城区教育局《区域“互联网+”教育智能服务的探索与应用》项目以区域无纸化招生、智能招生问答机器人、教育资源平台等应用为主要内容,展示了禅城区近年来围绕教育热点问题而开展的信息化特色项目建设成效,解决了四类问题:一是招生入学无纸化报名、跨部门审核及公平分配学位的问题;二是公众教育咨询量大、人工客服压力大及招生政策精准宣传的问题;三是缺乏有效激励机制,教师优质教育资源共享效益低的问题;四是作业与测评反馈、学习行为的数据分析等方面的需求问题。
今后,禅城区将继续坚持问题解决与应用实效为导向,落实“首善禅城·精品教育”战略部署,深入开展信息化为精准教学及教育管理等服务的研究,以技术赋能教学改革和教育管理,实现轻负高效,为提升区域整体教育质量发挥更多的光和热!
禅城区教育局无纸化招生系统,是可以让家长通过大数据平台,招生系统填报的户籍信息、社保信息、居住证信息、房产信息的信息采集系统,系统可对家长填写的信息进行对比,并及时反馈比对结果,同时家长还可以通过短信、微信公众号查询信息审核进度和招生录取结果。让家长足不出户即可为孩子申请学位,真正实现了让数据多跑路,让家长少跑路,绿色、公开、透明的“无纸化”招生工作。无纸化招生系统的推出,获得了不少家长朋友的好评,新颖的工作立意,显著的成效,得到了社会的关注,中央电视台曾对禅城区无纸化招生进行采访报道。
智能服务机器人是“互联网+智能教育”项目的一个重要功能。系统依靠人工智能技术,以咨询服务为切入点,依托微信及实体智能终端服务渠道,面向市民提供招生咨询服务。智能机器人是基于本地化部署的智能语义问答平台,通过整合全区招生等问题信息,可以实现人机互动,为家长提供全天24小时的招生咨询服务,可对咨询包括公办幼儿园和义务教育学校招生、入学等问题作出自动应答,为广大群众提供了更便捷、更高效的招生咨询渠道! 智能机器人后台系统已建设招生专业知识点521条,编写扩展了4990种不同问题,聊天知识超过10000条,咨询回复成功率达到97%。
资源平台是基于本地化部署的区级平台,集成了教学资源、教学应用、教学工具、教学交流为一体,建设了具有区域特色的网络学习空间服务,完善资源质量共建共享机制,为全区教育工作者、学生以及学生家长提供一站式的教学考评管全流程教育教学服务。
依托资源服务平台,禅城区内82所学校更开通了3年的学科网资源服务,享受海量学科网资源下载。学科网作为国内权威中小学教育资源门户网站,站内拥有试题试卷、课件、教案等教学资源1600多万套,内容涵盖K12领域小学、初中、高中全部学科学段,并且以每日超万套的速度更新。资源的共享,为教师们备课、授课、布置作业等教学工作提供便利,大大提高了教师的工作效率。
无纸化作业系统构建互联网模式下的教育质量检测和评价系统,实现基于云端的知识评测服务。教师可以通过无纸化作业系统的应用,建设在线作业系统及基于大数据分析的学情报告,教师们可通过学情报告了解学生知识掌握情况,可帮助教师进一步提升备课、授课效率。
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